Use o OpenCV para separar a imagem RGB em componentes vermelho verde e azul

Este pequeno programa OpenCV demonstra como separar uma imagem RGB em componentes R, G e B. O programa é escrito em programação de baixo nível, pois há uma função embutida no OpenCV que tornaria esse código mais eficiente. No entanto, este exemplo aprofunda o entendimento de como a imagem é dividida em uma matriz de pixels e como cada pixel pode ser manipulado separadamente.

ESCREVER CÓDIGO

#include 
#include "cv.h"
#include "highgui.h"

using namespace std;

int main( int argc, char** argv )

{
//load color img specified by first argument
//IplImage *img = cvLoadImage( argv[1]);
IplImage *img = cvLoadImage
(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR );


IplImage *red = cvCreateImage

(cvSize(img->width, img->height ),
img->depth, img->nChannels );

IplImage *green = cvCreateImage
(cvSize(img->width, img->height ),
img->depth, img->nChannels );

IplImage *blue = cvCreateImage
(cvSize(img->width, img->height ),
img->depth, img->nChannels );



// setup the pointer to access img data 
uchar *pImg   = ( uchar* )img->imageData;

// setup pointer to write data 
uchar *pRed   = ( uchar* )red->imageData;
uchar *pGreen = ( uchar* )green->imageData;
uchar *pBlue  = ( uchar* )blue->imageData;    



int i, j, rED, gREEN, bLUE, byte;
for( i = 0 ; i < img->height ; i++ ) 
{

  for( j = 0 ; j < img->width ; j++ ) 
  {
  rED = pImg[i*img->widthStep + j*img->nChannels + 2];

  gREEN = pImg[i*img->widthStep + j*img->nChannels + 1];
  bLUE = pImg[i*img->widthStep + j*img->nChannels + 0];
  // RED

  pRed[i*img->widthStep + j*img->nChannels + 2] = rED;
  // GREEN
  pGreen[i*img->widthStep + j*img->nChannels + 1] = gREEN;

  // BLUE
  pBlue[i*img->widthStep + j*img->nChannels + 0] = bLUE;
  }
}
// save images

cvSaveImage( argv[2], red );
cvSaveImage( argv[3], green );
cvSaveImage( argv[4], blue );

return 0;

}

COMPILAR

g++ `pkg-config opencv --cflags --libs` \ 
separate-RGB.cpp -o separate-RGB

USO

./separate-RGB img.png red.png green.png blue.png